Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αλλάζει μόνο την παραγωγή, την οικονομία ή το εμπόριο. Εισβάλλει δυναμικά και στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού (HR), μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσελκύουν, αξιολογούν και διατηρούν ταλέντα. Από την αυτοματοποίηση διαδικασιών μέχρι την ανάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών, η ΤΝ δημιουργεί ένα νέο πλαίσιο που υπόσχεται περισσότερη αποτελεσματικότητα, αλλά και νέα διλήμματα για το μέλλον της εργασίας.
Έξυπνες προσλήψεις με αλγορίθμους
Η πιο εμφανής αλλαγή εντοπίζεται στο στάδιο της πρόσληψης. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν πλέον να φιλτράρουν βιογραφικά, να αναλύουν δεξιότητες και να ξεχωρίζουν τους πιο κατάλληλους υποψηφίους με βάση κριτήρια που έχουν οριστεί εκ των προτέρων. Αυτό μειώνει δραστικά τον χρόνο που απαιτείται για να φτάσει ένας εργοδότης στη δημιουργία μιας shortlist, ενώ περιορίζει και την ανθρώπινη μεροληψία που μπορεί να επηρεάσει τις αποφάσεις.
Παράλληλα, συστήματα ΤΝ μπορούν να διενεργούν online συνεντεύξεις με χρήση αναγνώρισης φωνής ή ακόμα και ανάλυσης εκφράσεων προσώπου, προσφέροντας μια πιο αντικειμενική εικόνα για τον υποψήφιο. Οι πρακτικές αυτές εφαρμόζονται ήδη σε μεγάλες πολυεθνικές, δημιουργώντας νέα δεδομένα και για την ελληνική αγορά.
Από την εκπαίδευση στο reskilling
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στην πρόσληψη. Επεκτείνεται στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη των εργαζομένων, με εξατομικευμένα προγράμματα μάθησης. Μέσα από την ανάλυση της απόδοσης και των αναγκών κάθε υπαλλήλου, τα συστήματα ΤΝ προτείνουν στοχευμένα σεμινάρια, νέα skills και δυνατότητες επανεκπαίδευσης (reskilling). Έτσι, οι εργαζόμενοι αποκτούν δεξιότητες που τους καθιστούν πιο ανταγωνιστικούς, ενώ οι επιχειρήσεις καλύπτουν γρηγορότερα τα κενά τους.
Αξιολόγηση και διατήρηση προσωπικού
Ένας από τους πιο κρίσιμους ρόλους της ΤΝ στο HR αφορά την αξιολόγηση. Πλατφόρμες που βασίζονται σε big data και machine learning παρακολουθούν δείκτες παραγωγικότητας, συνεργατικότητας και δέσμευσης, προσφέροντας στους μάνατζερ μια πιο σφαιρική εικόνα για τις ομάδες τους. Τα εργαλεία αυτά βοηθούν να εντοπιστούν έγκαιρα προβλήματα, όπως χαμηλό engagement ή αυξημένος κίνδυνος αποχώρησης, επιτρέποντας την άμεση παρέμβαση.
Η ΤΝ μπορεί επίσης να υποστηρίξει τη διαμόρφωση προγραμμάτων ευεξίας, βασισμένων σε ανάλυση δεδομένων για το άγχος, τον φόρτο εργασίας ή την ισορροπία ζωής – καριέρας. Έτσι, το HR παύει να είναι απλώς ένας διοικητικός μηχανισμός και μετατρέπεται σε στρατηγικό πυλώνα για την ανάπτυξη της επιχείρησης.
Οι προκλήσεις της νέας πραγματικότητας
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR δεν είναι χωρίς κινδύνους. Η προστασία προσωπικών δεδομένων, η διασφάλιση της ισότητας και η αποφυγή αλγοριθμικών προκαταλήψεων αποτελούν κρίσιμα ζητήματα. Ένα «τυφλό» σύστημα που αναπαράγει στερεότυπα μπορεί να οδηγήσει σε αδικίες και να πλήξει τη φήμη μιας εταιρείας.
Γι’ αυτό, η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει απαραίτητη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει εργαλεία, αλλά η τελική κρίση πρέπει να παραμένει στα χέρια έμπειρων στελεχών, που γνωρίζουν την κουλτούρα και τις ιδιαιτερότητες της κάθε ομάδας.
Το μέλλον του HR με την τεχνητή νοημοσύνη
Όλα δείχνουν πως η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε για να μείνει στον κόσμο του HR. Από την πρόσληψη μέχρι την αξιολόγηση και την ανάπτυξη προσωπικού, οι επιχειρήσεις που θα επενδύσουν σε αυτά τα εργαλεία θα αποκτήσουν σαφές πλεονέκτημα στην προσέλκυση και διατήρηση ταλέντων. Το στοίχημα είναι να βρεθεί η σωστή ισορροπία ανάμεσα στην τεχνολογία και τον ανθρώπινο παράγοντα, ώστε το μέλλον της εργασίας να συνδυάζει καινοτομία, αποτελεσματικότητα και δικαιοσύνη.
Πηγή: newmoney.gr
Διαβάστε επίσης: Η AI βρίσκει νέα υλικά για επαναστατικά φωτοβολταϊκά συστήματα